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    設計問卷

    聯合分析

    什么是聯合分析

    聯合分析,是一種市場調研的研究方法,用于了解受訪者對多屬性多水平的產品的偏好。聯合分析問題向受訪者展示一組概念,要求選擇最吸引人的概念,可以幫助確定最佳產品功能、價格敏感度,市場份額等。

    (此功能為企業版功能,答卷數量企業版限制為賬戶下200份,尊享版不限)

    適用場景

    聯合分析可以適用于消費品、工業產品和商業服務等相關領域的市場調研中,用于調研用戶對多屬性特征產品的偏好,尤其是在新產品開發、市場份額分析、競爭分析、市場細分和價格策略等方面。

    如何使用聯合分析

    1、在問卷編輯頁左側【調研題型】欄,點擊使用“聯合分析”題型;

    2、修改標題名稱;

    3、點擊“配置聯合分析”進行具體的配置:概念配置、屬性配置、任務配置、禁止項配置;

    4、概念配置:選擇要調研的概念組合模式;分為隨機組合概念 、自定義概念兩種模式,兩種模式配置方式不同,請根據自己業務場景選擇

    隨機組合概念: 需要進行【屬性配置】,根據系統算法將配置的屬性下水平自動生成的概念呈現給調研用戶,系統會盡量保證每個概念出現頻次均等來確保調研數據的準確性

    自定義概念: 自定義上傳給用戶測評的概念組合,需要先下載模板,并按模板內容將自定義概念的屬性、水平對應填充后上傳模板即可。適用于已有固定測評的概念組合場景。

    【自定義概念】配置流程

    (1)下載模板
    (2)按照模板,整理好要測評的概念將對應的屬性、概念填充進表格。上傳的概念數量限制最多200個
    (3)上傳整理好的數據

    若需要直接給受訪者呈現產品圖,上傳自定義概念后,可以點擊“批量上傳概念圖片”批量上傳概念圖片,也可以點擊概念后的“概念圖片”單個上傳

    若需要隱藏屬性、水平的呈現,可以在「概念配置」設置“只顯示圖片”,設置后,受訪者將不會看到每個概念的屬性及水平,顯示如下:

    (4)屬性配置:可以配置水平對應的圖片(只允許配置圖片,其他屬性、水平已根據上傳的概念自動識別,無需編輯)
    (5)任務配置:
    a) 先配置【每個任務的概念數量】,即每次需要用戶在幾個概念中選擇 注意:數量限制為2-5,且在1、2、4概念呈現規則時,會要求【總概念數】/【每個任務的概念數量】整除

    b)每個任務包含空選項文本,即是否需要用戶在無法做出選擇時,選擇空選項;可以修改文案

    c)選擇概念呈現規則:一共有4種規則,根據自己業務場景選擇

    隨機呈現全部概念: 針對每個測評用戶呈現全部上傳的概念,出現順序隨機

    按上傳順序呈現全部概念: 針對每個測評用戶呈現全部上傳的概念,出現順序按上傳概念的順序; 適合已有固定的概念之間對比(需要提前在上傳數據排序)

    在全部概念中隨機呈現X個: 針對每個測評用戶呈現部分(X)概念; 適合上傳概念數量較多,不想讓每個測評用戶選擇太多次的情況; 注意:X必須是【每個任務的概念數量】的倍數

    按上傳順序及每個任務概念數量分組后隨機呈現X組: 根據【總概念數】/【每個任務概念數量】 按順序分組后,每個測評用戶隨機呈現X組; 適合上傳概念數量較多,不想讓每個測評用戶選擇太多次,且已有固定概念之間的對比的情況

    注意:X必須<【總概念數】/【每個任務的概念數量】

    【隨機組合概念】配置流程

    (1)屬性配置:添加需要調研的屬性及水平(水平可上傳圖片);屬性、每個屬性下的水平數量分別限制最大20個;


    (2)任務配置:自定義每個任務的概念數量(限制2-5)、任務的總數量(限制最大數量50);


    (3)禁止項配置:配置禁止出現在測評用戶作答任務中的概念。(注:禁止項配置僅針對“隨機組合概念“有效)


    5、配置好后,點擊“確定”,保存并發布問卷

    一些定義說明

    1、屬性:需要聯合分析中進行比較的產品屬性,例如調研用戶對電腦的偏好:品牌、價格、內存...;

    2、水平:即屬性下的水平(屬性值),例如品牌的水平:聯想、惠普...;內存的水平:8G、16G...;

    3、概念:即產品每個屬性下水平的組合;例如:惠普-i5-15寸-16G-6000稱之為一個概念。

    4、每個任務的概念數量:每個任務展示調研概念的數量。建議每個任務中出示2-5個概念,這是因為當每個任務里的概念超過5個時,受訪者較難準確選出最吸引人的概念。

    5、任務的數量:同時出示幾個概念進行最吸引人的選擇題。在這里,我們把每個這樣的選擇題稱為一個任務。

    數據統計

    可在分析下載》統計分析》默認報告中下載數據統計,可統計出每組概念是否選中。

    聯合分析報告

    聯合分析報告可以直觀看出屬性、水平、概念對受訪者的重要性,幫助確定您的受眾真正重視什么

    查看路徑:在 分析&下載》統計&分析》默認報告 中點擊“查看報告”

    注意:

    1、聯合分析需要充足的樣本量才能計算出較為準確的數據,所以樣本量足夠多得出的報告才有參考意義(答卷數量>100)

    2、由于數據量較大,計算數據需要時間,所以生成報告會較慢,若不能及時查看到報告,可等待報告生成后系統消息通知再查看

    3、生成報告后,若后續有新增答卷,需要點擊“提交更新”獲取最新報告

    4、可點擊“導出全部報告”在Excel中查看報告

    報告解讀

    1、報告分為屬性重要性、概念效用兩部分

    (1)屬性重要性:可以直觀看出屬性、水平的重要性。同一屬性下,水平的效用值越大,表示該屬性下水平對于受訪者越重要;屬性重要性越大,表示屬性對于受訪者越重要;

    (2)概念效用:概念的偏好排名,可以直觀看出概念的重要性,效用值越大,表示概念對于受訪者越重要。

    2、計算邏輯

    計算模型:由于聯合分析使用的是離散型數據(如電腦品牌等)而不是連續型數據(如溫度的數字),因此聯合分析所運用的方法為邏輯回歸,該方法中回歸系數的估計方法采用的是分層貝葉斯參數估計;

    效用:由于回歸系數不能直接用來表述效用值,因此對回歸系數進行了簡單數據處理得到效用值,直觀上能更好的看出屬性和水平的效用值大小。效用值越大,表示重要性越大;

    重要性:重要性越大,表示該屬性對受訪者越重要。重要性=每個屬性下水平效用最大值/sum(每個屬性下水平效用最大值)*100%

    示例中:屏幕尺寸的重要性=54.43/(54.43+48.49+23.60+13.28+12.42)=36%

    效果示例


    示例:某電腦經銷商可以使用上述示例問題確定消費者最可能購買的電腦。假設在購買時需要考慮以下幾個屬性,每個屬性中有不同的水平:

    總計有3*3*3*3*4=324種概念產品。我們每次展示給消費者3個概念產品,讓消費者選擇最可能購買的產品(或者“無”),并且重復這個過程3次(每次展示的概念產品是不同的)。

    這樣比較信息會通過多次測量從而獲得更穩健的結論。研究人員可以確定偏好。

    體驗聯合分析


    聯合分析用戶交流群

    為幫助用戶更好的使用問卷星聯合分析的產品,更好的執行聯合分析的調研項目,問卷星特建了一個「聯合分析使用交流群」,微信掃描下面二維碼即可加入。

    非常感謝您的耐心閱讀,請在下方提供您對本篇幫助的反饋,以便我們持續改進本文。
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